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데이터분석 준전문가, ADsP 자격증 과정  

강좌 정보
강사명 촬영/운영 이상미
강의수 총 66강
수강기간 0

수강료

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이 강의는 어떻게 구성되었나요?

차시 강의내용 시간 샘플강의
1강 ADsP 자격증 소개 10분 9초
2강 데이터의 이해 > 데이터의 정의와 유형 13분 28초
3강 데이터의 이해 > 지식경영의 핵심 이슈 12분 16초
4강 데이터의 이해 > 데이터베이스의 정의와 특징 17분 27초
5강 데이터의 이해 > 데이터베이스의 활용 15분 19초
6강 데이터의 가치와 미래 > 빅데이터의 이해 23분 7초
7강 데이터의 가치와 미래 > 빅데이터의 위기 요인 18분 4초
8강 데이터의 가치와 미래 > 빅데이터 회의론 15분 5초
9강 데이터 사이언스와 전략 인사이트 > 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트 13분 56초
10강 데이터 사이언스와 전략 인사이트 > 데이터 사이언스와 인문학 21분 31초
11강 1과목 데이터 이해 예상 문제 풀이 22분 5초
12강 데이터 분석 기획의 이해 > 분석 기획의 특징 18분 7초
13강 데이터 분석 기획의 이해 > 분석 방법론의 개요 9분 28초
14강 데이터 분석 기획의 이해 > KDD 분석 방법론 10분 51초
15강 데이터 분석 기획의 이해 > CRISP-DM 분석 방법론 12분 17초
16강 데이터 분석 기획의 이해 > 빅데이터 분석 방법론 17분 34초
17강 데이터 분석 기획의 이해 > 분석 과제 발굴 19분 16초
18강 데이터 분석 기획의 이해 > 상향식 접근법 12분 0초
19강 데이터 분석 기획의 이해 > 분석 프로젝트의 특성 15분 9초
20강 분석 마스터 플랜 > 분석 마스터플랜 수립 15분 36초
21강 분석 마스터 플랜 > 분석 거버넌스 체계 13분 25초
22강 분석 마스터 플랜 > 데이터 거버넌스 체계 22분 11초
23강 2과목 데이터 분석 기획 예상 문제 풀이 21분 14초
24강 R기초와 데이터 마트 > R의 개요와 설치 22분 16초
25강 R기초와 데이터 마트 > R의 데이터 구조 22분 34초
26강 R기초와 데이터 마트 > 데이터프레임과 리스트 21분 55초
27강 R기초와 데이터 마트 > 데이터 마트와 결측값 16분 45초
28강 R기초와 데이터 마트 > 이상값 13분 33초
29강 3과목 R기초와 데이터마트 예상 문제 풀이 16분 10초
30강 통계 분석 > 통계 개론 12분 11초
31강 통계 분석 > 표본 추출 방법 17분 16초
32강 통계 분석 > 확률 19분 47초
33강 통계 분석 > 확률 변수 22분 46초
34강 통계 분석 > 추정 10분 55초
35강 통계 분석 > 가설 검정 15분 2초
36강 통계 분석 > 모집단의 모수에 대한 검정 방법 13분 40초
37강 통계 분석 > 평균 검정 16분 6초
38강 통계 분석 > 기술 통계 14분 20초
39강 통계 분석 > 통계량에 의한 자료 정리 21분 44초
40강 통계 분석 > 상관분석 21분 7초
41강 통계 분석 > 회귀분석 19분 31초
42강 통계 분석 > 결정계수 18분 46초
43강 통계 분석 > 최적 회귀방정식의 선택 16분 4초
44강 통계 분석 > 다차원 척도법 14분 32초
45강 통계 분석 > 주성분 분석 21분 42초
46강 통계 분석 > 시계열 자료 13분 52초
47강 통계 분석 > 시계열 모형 15분 11초
48강 통계 분석 > 분해 시계열 13분 5초
49강 3과목 통계 분석 예상 문제 풀이 30분 14초
50강 데이터 마이닝 > 데이터 마이닝의 개요 16분 36초
51강 데이터 마이닝 > 로지스틱 회귀모형 24분 33초
52강 데이터 마이닝 > 의사결정나무 모형 16분 14초
53강 데이터 마이닝 > 의사결정나무 분석과정 14분 55초
54강 데이터 마이닝 > 앙상블 모형(배깅) 11분 18초
55강 데이터 마이닝 > 앙상블 모형(부스팅과 랜덤 포레스트) 16분 10초
56강 데이터 마이닝 > 인공신경망의 개요 15분 24초
57강 데이터 마이닝 > 다층신경망 16분 29초
58강 데이터 마이닝 > SOM 7분 19초
59강 데이터 마이닝 > 분류분석 모형의 평가 10분 15초
60강 데이터 마이닝 > 오분류표 18분 8초
61강 데이터 마이닝 > 계층적 군집분석 19분 46초
62강 데이터 마이닝 > 비계층적 군집분석 22분 35초
63강 데이터 마이닝 > 연관분석 22분 30초
64강 3과목 데이터 마이닝 예상 문제 풀이 22분 29초
65강 최신 기출 복원 문제 풀이(1) 22분 27초
66강 최신 기출 복원 문제 풀이(2) 23분 53초
  • 교수명:
    %name% 교수
  • 약력 및 주요강의:

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생생수강후기

  • JISOO1

    IT 비전공자도 들어도 된다고 해서 수강했는데요.

    강사님 경력이 풍부해서 그러신지 설명을 진짜 잘해주셔서 이해가 쏙쏙 됩니다.

    빨리 시험 보고 싶어요~~ 합격 가자!!

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