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샘플강의
1강
데이터 분석을 위한 환경설정
8분 8초
2강
데이터 분석을 위한 library 1
18분 13초
3강
데이터 분석을 위한 library 2
21분 18초
4강
데이터 분석을 위한 library 3
11분 47초
5강
데이터 분석을 위한 library 4
17분 42초
6강
pandas 자료구조 1
11분 34초
7강
pandas 자료구조 2
13분 54초
8강
pandas 자료구조 3
19분 7초
9강
pandas 자료구조 4
12분 59초
10강
pandas 자료구조 5
16분 26초
11강
산술연산
15분 58초
12강
데이터 입출력
16분 54초
13강
데이터 살펴보기
26분 38초
14강
Visualization 1
16분 28초
15강
Visualization 2
22분 4초
16강
Visualization 3
23분 2초
17강
데이터 분석 절차, 단계, 방법론 1
20분 6초
18강
데이터 분석 절차, 단계, 방법론 2
30분 11초
19강
CRISP-DM 기반의 데이터 분석 1
20분 9초
20강
CRISP-DM 기반의 데이터 분석 2
13분 42초
21강
CRISP-DM 기반의 데이터 분석 3
27분 19초
22강
R-Squared
8분 4초
23강
Over/Under fitting
14분 8초
24강
다양한 회귀문제 평가지표들
18분 58초
25강
Feature Selection 1
8분 34초
26강
Feature Selection 2
13분 25초
27강
Feature Selection 3
8분 1초
28강
Data Handling
16분 39초
29강
Funtion mapping
18분 40초
30강
그룹 연산
17분 11초
31강
Classification 모델 분석
30분 22초
32강
경우의 수 column 처리 1
14분 51초
33강
경우의 수 column 처리 2
9분 14초
34강
경우의 수 column 처리 3
7분 27초
35강
경우의 수 column 처리 4
17분 16초
36강
경우의 수 column 처리 5
17분 24초
37강
Exploratory Data Analysis 1
17분 25초
38강
Exploratory Data Analysis 2
10분 31초
39강
graphviz
15분 3초
40강
gini 계수
12분 9초
41강
알고리즘 구분용 용어
18분 43초
42강
분류 문제의 평가지표
16분 27초
43강
precision과 recall의 차이점
13분 4초
44강
ROC Curve
19분 49초
45강
Hyperparameter Tuning 1
9분 42초
46강
Hyperparameter Tuning 2
13분 57초
47강
Hyperparameter Tuning 3
11분 17초
48강
새로운 데이터 셋 소개
14분 4초
49강
NULL 처리 1
17분 26초
50강
NULL 처리 2
10분 9초
51강
방향성과 맞는 그래프 그리기 1
8분 46초
52강
방향성과 맞는 그래프 그리기 2
11분 44초
53강
Outlier 판별과 처리 1
11분 10초
54강
Scaling 1
7분 57초
55강
Scaling 2
8분 27초
56강
경우의 수 column 변환 과정
10분 29초
57강
Cross Validation
10분 0초
58강
Clustering Algorithm 1
16분 55초
59강
Clustering Algorithm 2
7분 15초
60강
Dimensionality Reduction
8분 59초
교수명
:
%name% 교수
약력 및 주요강의
:
함께
추천
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패키지
맞춤 패키지
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